Étienne Paul André - Ingénieur Audio/DSP et systèmes embarqués
eti.andre@gmail.com / 06 51 23 64 89 / https://etiand.re
Ingénieur Audio/DSP & Systèmes Embarqués avec un fort intérêt pour la Recherche et Développement. Passionné par l’innovation dans les technologies audio, notamment à travers le développement d’algorithmes et d’applications dans les domaines du traitement de signal audio et/ou des systèmes embarqués.
Langues : Français (Natif), Anglais (Courant), Italien (Bases)
Compétences
- Expertise :
- Traitement du Signal Numérique (DSP) : Algorithmes classiques, techniques ML, applications audio temps réel, Music Information Retrieval, Analyse & Synthèse, expérience pratique par la création de musique électronique
- Systèmes Embarqués : Plateformes automobiles, RTOS, environnements multi-thread
- Environnements Linux/UNIX : Développement, Administration, Scripting, Déploiement
- Langages de programmation :
C
,C++
,Python
,Matlab
,Rust
,Bash
,LaTeX
,Typst
… - Frameworks et bibliothèques :
Qt
,Pytorch
,Numpy
,GStreamer
,OpenCV
,libAV
- Plateformes :
Linux
,Android
,QNX
,Windows
- Outils de développement :
Git
,CMake
,Docker
, Intégration continue / Déploiement continu (CI/CD)
Formation
- 2023-2024
- Master ; IRCAM / Sorbonne Université, Paris, France
Spécialisation : Acoustique, Traitement du signal, Informatique, Appliqués à la Musique (ATIAM)
- 2016-2020
- Diplôme d’ingénieur ; Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, Évry-Courcouronnes, France
Spécialisation : Systèmes embarqués, Mobilités et Objets communicants (SEM)
Expérience
- 2024
- Stage / Transcription automatique de mix DJ ; IRCAM, ISMM, STMS, Paris, France
MIR, NMF, Python, CPU/GPU, Pytorch
- Soumission d’une publication scientifique à une conférence internationale majeure (en attente d’acceptation).
- Exploration d’une nouvelle représentation symbolique matricielle pour les mix DJ.
- Conception d’un algorithme novateur basé sur la Factorisation en Matrices Non-Négatives pour la transcription de mix DJ.
- Implémentation efficace de l’algorithme pour CPU et GPU en utilisant des structures de données matricielles creuses.
- Étude et proposition de nouveaux jeux de données pour le Music Information Retrieval dans le contexte des mix DJ.
- Mise en œuvre d’une technique de suivi optique pour mesurer la vitesse de rotation d’un disque.
- Ingénierie inverse du format des fichiers de projets Ableton Live et développement d’un outil d’extraction de données.
- 2021 - 2023
- Ingénieur DSP et systèmes embarqués ; Arkamys, Paris, France
C, C++, Qt, Matlab, Python, Linux, DSP, GStreamer, QNX
- Maintenance et développement de nouvelles fonctionnalités sur un optimiseur automatique de l’expérience audio automobile.
- Portage d’algorithmes DSP complexes sur des dispositifs embarqués soumis à des contraintes automobiles (Qualcomm, NXP).
- Encadrement de task forces et travail direct avec des clients internationaux.
- Implémentation d’une pile d’effets audio à faible latence pour des applications Android.
- Conception et mise en œuvre de pipelines GStreamer et d’applications en temps réel.
- Amélioration de l’environnement de développement Linux embarqué et des procédures de déploiement.
- Prototypage et développement d’applications audio multi-plateformes complexes.
- 2020
- Stage / Évaluation des performances audio des smartphones ; DXOMark, Boulogne-Billancourt, France
Python, Qt, DSP, Android
- Conception et mise en œuvre d’une méthode d’évaluation des performances en dynamique audio des smartphones.
- Automatisation et simplification du protocole de test audio à travers la création de divers scripts et interfaces graphiques.
- 2019
- Stage / DUF : Dynamic Uncore Frequency scaling pour réduire la consommation énergétique ; Télécom SudParis, Institut Polytechnique de Paris, Évry-Courcouronnes, France
C, Linux, systèmes distribués
- Implémentation de l’algorithme DUF en tant que démon de bas niveau.
- Étude approfondie des particularités et comportements des CPU Intel.
- Expérimentations sur les performances de l’algorithme sur des clusters distribués massivement.
- La participation au projet a conduit à une publication scientifique.